Boa-tarde a todos.
A máquina onde estamos a testar o QGIS Server processa através de um dual core com 1Gb de RAM.
E processa lentamente…
Estou a falar-vos de um projecto com 1,5 Mb (shapes contendo +/- 70 Gb que não estou a publicar em conjunto!..)
Que será que se pode fazer (além de aumentar a RAM para 2 Gb, como previsto) para pôr o LizMap a “deitar menos fumo”?
Devo ‘migrar’ a informação das shapes para PostGIS?.. Mas só estou a dar WFS capabilities a 3 layers…
Cumprimentos,
Pedro Ribeiro
Caro Pedro, bom dia,
A máquina onde estamos a testar o QGIS Server processa através de um dual
core com 1Gb de RAM.E processa lentamente..
Estou a falar-vos de um projecto com 1,5 Mb (shapes contendo +/- 70 Gb que
não estou a publicar em conjunto!...)Que será que se pode fazer (além de aumentar a RAM para 2 Gb, como previsto)
para pôr o LizMap a "deitar menos fumo"?Devo 'migrar' a informação das shapes para PostGIS?... Mas só estou a dar
WFS capabilities a 3 layers...
tenho alguma experiência em publicar serviços com qgis server e websig
com Lizmap/QGIS web client
e honestamente 1gb de ram (ou 2) é uma quantia muito baixa (temos mais
nos telemóveis hoje em dia),
em particular se os dados/projectos forem
complexos. Experimentem numa maquina com uma quantidade de RAM
razoável (>= 8gb, e por isso terão de usar
uma versão a 64bit de QGIS server) e irão ver que o desempenho irá
melhorar de forma substancial.
De forma geral para melhorar o desempenho os dados devem ser optimizados:
* overviews e tiles internas nos rasters
* dados numa base de dados (na mesma maquina se possível, onde
obviamente não há limitações de recursos hardware)
* índice espacial nos vectores
* usar vectores generalizados e/ou mostrar versões generalizadas dos
vectores em intervalos de escalas diferentes (e
portanto no LM usar a opção "group as layer")
* mais alguns truques...
Cumprimentos
--
Giovanni Manghi
http://naturalgis.pt/
giovanni.manghi@naturalgis.pt
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Google+/Hangouts: giovanni.manghi@gmail.com
Giovanni is QGIS main tester and active member of its development team
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