Questo argomento capita a fagiolo.
Qualche giorno fa alla sezione di Paleontologia del mio dipartimento ho notato che usano “Google Spreadsheet Mapper”. In pratica hanno un Drive di google condiviso (sia personale che accademico) dove inseriscono i file di questo spreadsheet mapper. Questo in maniera automatica plotta i punti su Maps e su Google Earth.
Nelle opzioni del foglio di calcolo è possibile mettere tutti i dati e le proprietà del punto (che appaiono come un popup se si tiene il cursore sull’icona del punto sulla mappa) e anche differenti stili che modificano il template del punto stesso.
In questo modo quando i ricercatori sono in Argentina, Sud America, Italia, etc… possono compilare il foglio di calcolo condiviso e ognuno ha la versione aggiornata dei dati già mappata su Maps o Earth.
Ieri ho cercato qualcosa di analogo e “veloce” ma ho trovato cose abbastanza complesse o non corrispondenti a quello che cerco io. Ho visto QGISCloud che mi pare la cosa che più ci si avvicina, ma pubblica le mappe da quello che ho capito. La versione privata è a pagamento e non ho ben capito se viene condivisa una carta editabile e aggiornabile che automaticamente tutti gli utenti si ritrovano all’ultima versione.
Ho anche letto di centralizzare un database ma dovrei studiarci sopra, insomma non molto veloce.
Ci vorrebbe qualcosa di molto veloce e pratico e facilmente integrabile nel workflow di utenti meno smaliziati, in modo da renderlo appetibile ai ricercatori e ai docenti che si limitano a usare le funzioni base.
Molte piattaforme si stanno muovendo proprio sulla ricerca collaborativa “per tutti”. Vedi Authorea che mette a disposizione strumenti di pubblicazione LaTex, HTML, Markdown e con Git integrato senza che l’utente veda nulla del codice. Praticamente una gestione delle version alla Google, dove l’utente vede le modifiche in una veste grafica normale, ma con il motore di gestione di Git.
Oppure Overleaf, che fa più o meno la stessa cosa e integra anche alcune funzioni di R.
A pensarci sembrerebbe anche una funzione basilare. Creare un database e vestire i dati con GIS, e fare in modo che il progetto con i dati vestiti sia sul cloud, in modo che qGIS di ogni ricercatore scarichi all’apertura il file dal cloud (se modificato), elabori le modifiche in locale e dialoghi con il progetto sul cloud in fase di salvataggio.
Un po’ come fa la suite di Office con OneDrive che salva in locale quando non c’è linea e controlla modifiche (e nel caso le salva) sul cloud di microsoft. Stessa cosa con il cloud di google.
Per adesso sto provando Spreadsheet Mapper e la potenzialità è proprio questa, basta mettere i file sul drive e più o meno tutti possono essere convinti a farlo dato che è abbastanza semplice. Si potesse fare una roba del genere in GIS con tutte le possibilità che offre sarebbe fantastico.
Sto solo fornendo idee eh, non vorrei suonare arrogante! Io sono nel campo biologico è già far passare l’uso di strumenti open nuovi alla vecchia generazione che è radicata su software che conosce è difficile. Se poi ci mettiamo il fatto di imparare a usare database o mettere su database da zero, è ancora più ostica la faccenda.
Almeno da me già sapere usare minimamente R, LaTex, qGIS, e avere qualche idea di come usare e mettere in piedi un Database che non sia un elenco su Excel è abbastanza nuovo (almeno in Italia).
A livello puramente ipotetico però penso che sarebbe una bella cosa avere una piattaforma di collaborazione privata e pubblica facilmente accessibile. Sia in locale (R, LaTex, Google Doc su ChromeOS) che totalmente in cloud (come Authorea, Overleaf, et similia).
Andrea Gini
···
Il giorno 30 aprile 2017 10:51, Paolo Cavallini <cavallini@faunalia.it> ha scritto:
Il 30/04/2017 10:44, Enrico Ferreguti ha scritto:
Purtroppo allo stato attuale non ha alcuna documentazione o tutorial,
inoltre ci sono dei limiti di utilizzo (volumi di traffico) che non ho
ancora ben compreso quanto possano essere limitanti, e come
eventualmente superare il problema. Ne riparliamo a Bologna.
ottimo, per cortesia registrati:
https://github.com/pcav/sito_qgis_it/wiki/QHF-IT1#participazione
e aggiungi argomenti:
https://github.com/pcav/sito_qgis_it/wiki/QHF-IT1#programma
Saluti dall’HackFest in Essen.
–
Paolo Cavallini - www.faunalia.eu
QGIS & PostGIS courses: http://www.faunalia.eu/training.html
https://www.google.com/trends/explore?date=all&geo=IT&q=qgis,arcgis
QGIS-it-user mailing list
QGIS-it-user@lists.osgeo.org
https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-it-user
